Що таке ончейн-інференс ШІ? Порівняння бізнес-моделей обчислень Orbio, Surplus і Antseed

Інференс ШІ ончейн — це технічна модель, яка поєднує інференс моделей штучного інтелекту з механізмами оплати, ідентифікації, стимулювання або перевірки на основі блокчейну. На відміну від виконання обчислень моделі повністю у віртуальній машині блокчейну, великомасштабний інференс ШІ на практиці зазвичай і далі виконується поза блокчейном — на GPU, CPU або спеціалізованих прискорювачах. Блокчейн переважно записує транзакції, координує учасників або забезпечує відносини між ними, які можна перевірити економічними методами.

У міру розвитку агентів ШІ, автоматизованої торгівлі та застосунків генеративного ШІ інференс стає послугою, яка безперервно споживає обчислювальні ресурси. Навчання моделей зазвичай відбувається періодично, тоді як інференс виконується безперервно в міру надходження запитів від користувачів і викликів з боку агентів. Це поступово зміщує фокус ринків обчислювальних ресурсів із питання «хто володіє GPU» на питання «хто може стабільно надавати результати інференсу за передбачуваними цінами, швидкістю та якістю».

Orbio, Surplus і Antseed — це децентралізовані підходи до інфраструктури ШІ, за якими варто стежити. Починаючи з технічних принципів інференсу ШІ, у цій статті розглядається взаємозв’язок між пропозицією обчислювальних ресурсів, координацією завдань і монетизацією, а також порівнюються ринкове позиціювання, потенційні переваги та ключові показники, які потрібно перевірити для цих трьох проєктів.

Основні висновки

• Інференс ШІ ончейн не означає, що моделі мають запускатися безпосередньо в блокчейні. Більшість практичних рішень використовує гібридну архітектуру з виконанням поза блокчейном та оплатою або перевіркою ончейн, щоб уникнути витрат на виконання в блокчейні та обмежень пропускної здатності.

• Децентралізовані ринки обчислювальних ресурсів для ШІ прагнуть поєднати невикористовувані обчислювальні ресурси з попитом з боку застосунків ШІ. Їхні основні проблеми пов’язані не лише з достатністю обчислювальної потужності, а й із плануванням завдань, якістю послуг, затримкою інференсу та використанням ресурсів.

• Orbio, Surplus і Antseed можна порівнювати в межах різних сегментів бізнесу. Потрібно розрізняти пропозицію обчислювальних ресурсів, надання послуг інференсу та механізми координації мережі, а не оцінювати їхні бізнес-моделі лише за позначеннями «ШІ» або DePIN.

• Комерційна цінність послуг інференсу залежить від реального попиту. Кількість GPU, мережевих вузлів і обсяг торгівлі токеном не відображають безпосередньо реальний дохід від інференсу. Якість бізнесу краще характеризують постійні платоспроможні користувачі та валова маржинальність послуг.

• Децентралізований інференс і далі стикається з технічними та економічними проблемами. Завантаження моделей, неоднорідність обладнання, перевірка результатів, конфіденційність даних і стабільність послуг — усе це впливає на здатність конкурувати з централізованими хмарними сервісами.

Що таке інференс ШІ ончейн і чому він стає перетином ШІ та Web3?

Інференс ШІ — це процес, під час якого навчена модель отримує вхідні дані та генерує прогнози, текст, зображення або інші результати. Наприклад, коли користувач ставить запитання великій мовній моделі, а модель генерує відповідь; коли агент ШІ аналізує ринкові дані та визначає свою наступну дію; або коли застосунок викликає API моделі для класифікації контенту — усе це приклади інференсу.

На відміну від навчання моделей, попит на інференс зазвичай більш розподілений, безперервний і частий. Навчання може потребувати значних обчислювальних ресурсів у певні періоди, тоді як витрати на інференс продовжують зростати разом із кількістю користувачів, викликів моделей і довжиною контексту. Для агентів ШІ, які мають працювати цілодобово, витрати на інференс можуть навіть стати важливою статтею витрат, що впливає на їхні бізнес-моделі.

Ринок інференсу ШІ ончейн прагне вирішити питання організації та здійснення транзакцій за послуги інференсу, а не обов’язково перенести самі обчислення ШІ у блокчейн. Фактичний робочий процес зазвичай включає чотири етапи: сторона попиту надсилає запит на виклик моделі, ринок знаходить постачальника, здатного надати послугу, середовище обчислень поза блокчейном виконує інференс, а пов’язаний із ним механізм оплати або розрахунків обробляє комісію.

Ця структура поєднує програмовані можливості блокчейну для здійснення платежів із позаблокчейновими обчисленнями ШІ, що дає різним учасникам змогу формувати ринкові відносини навколо викликів моделей, обчислювальних ресурсів і цін на послуги.

Однак тут потрібно розрізняти два поняття: інференс ШІ, координований блокчейном, і інференс ШІ, результати якого можна перевірити. Перше поняття акцентує увагу на платежах, стимулах та організації ринку, тоді як друге — на можливості довести, що модель виконала завдання належним чином. Підтримка платформою платежів у USDC або облікових даних ончейн не означає, що вона забезпечує криптографічну перевірку результатів інференсу.

Чому децентралізовані ринки інференсу ШІ можуть пропонувати послуги за нижчою ціною?

Традиційні послуги API для ШІ зазвичай тарифікуються безпосередньо постачальниками моделей або хмарними провайдерами. Після сплати комісії користувачі викликають моделі через єдиний інтерфейс і отримують відповідні результати інференсу. Перевагами цієї моделі є стабільність послуг і простота інтеграції, однак ціни та умови пропозиції переважно визначаються постачальниками послуг.

Натомість децентралізовані ринки інференсу ШІ прагнуть залучити більше постачальників. Різні постачальники можуть пропонувати квоти API моделей, невикористовувані ресурси GPU або самостійно розгорнуті послуги інференсу та конкурувати за запити користувачів.

Зниження цін може відбуватися переважно завдяки трьом механізмам.

Перший — агрегування та перепродаж квот API. Ринок агрегує потужності для виклику моделей із різних каналів і пропонує знижки завдяки різниці у витратах на закупівлю, конкуренції між постачальниками або субсидіям платформи. Перевага такого підходу полягає в тому, що немає потреби створювати інфраструктуру моделей із нуля, однак фактичні витрати й далі залежать від послуг постачальників верхнього рівня.

Другий — використання невикористовуваних обчислювальних потужностей. Фізичні особи або установи, які володіють GPU, можуть надавати обчислювальні потужності для інференсу в періоди простою, підвищуючи рівень використання обладнання. Однак така модель має враховувати відмінності в продуктивності пристроїв, розгортанні моделей і стабільності послуг.

Третій — токенізовані стимули та ринкові субсидії. Платформи можуть зменшувати ціну для користувачів за рахунок винагород, балів або облікових даних ончейн, щоб залучити початковий попит. Однак якщо знижки переважно підтримуються субсидіями, а не підвищенням ефективності обчислень, довгострокову цінову перевагу може бути важко зберегти.

Тому для визначення того, чи справді платформа знижує витрати на інференс, недостатньо порівнювати лише вказані ціни API. Потрібно також оцінювати джерела субсидій, витрати на послуги постачальників верхнього рівня, якість послуг і стійкість моделі після скорочення субсидій.

Що таке Orbio і як він дає агентам ШІ змогу автономно купувати кредити на інференс?

Orbio позиціонується як ринок ресурсів інференсу для агентів ШІ. Окрім надання точок доступу до моделей, проєкт прагне перетворити кредити на інференс на ресурси, які можна купувати та використовувати через активи ончейн, даючи агентам змогу розподіляти бюджети на інференс відповідно до власних завдань.

На відміну від традиційних моделей підписки на API, Orbio впроваджує облікові одиниці CREDIT. Згідно з його дизайном, кожен CREDIT відповідає кредитам на виклик моделей на суму 1 долар США в межах шлюзу платформи. Користувачі або агенти можуть отримувати послуги інференсу, купуючи та використовуючи CREDIT.

Значення цієї моделі полягає в тому, що вона перетворює бюджети на інференс на програмовані ресурси. Наприклад, агент ШІ, який має гаманець і дозволи на витрачання коштів, може купувати кредити відповідно до вимог завдання, а потім використовувати інтерфейси моделей для аналізу інформації, створення контенту або виконання інших автоматизованих завдань.

Orbio також прагне поєднати послуги інференсу зі створенням агентів, випуском токенів і функціями торгівлі. Розробники можуть створювати застосунки та пов’язані з ними активи навколо агентів, формуючи зв’язки між викликами моделей, роботою агентів і торгівлею ончейн.

Однак такий дизайн порушує важливе питання: випуск і торгівля кредитами на інференс не обов’язково свідчать про фактичне споживання послуг інференсу.

Якщо ринкова ціна CREDIT нижча за заявлену вартість кредитів на виклик моделей, користувачі можуть купувати його через знижку або утримувати для торгівлі чи в очікуванні можливостей арбітражу. У такому разі активність торгівлі обліковими одиницями та фактичний обсяг викликів моделей можуть суттєво відрізнятися.

Крім того, якщо знижки переважно залежать від винагород, сформованих комісіями за торгівлю, для їх підтримки потрібна постійна торгова активність. Після зниження обсягів торгівлі масштаби субсидій і рівень знижок можуть змінитися.

Тому під час оцінювання Orbio ключовими показниками є фактичний рівень використання CREDIT, обсяг викликів моделей, кількість повторних користувачів і здатність продовжувати нарощувати споживання інференсу без торгових стимулів.

TechFlow

Що таке Surplus Intelligence і як він знижує витрати на виклики ШІ завдяки агрегуванню обчислювальних ресурсів?

Surplus Intelligence більше нагадує агрегований ринок послуг інференсу ШІ. Він дає змогу різним постачальникам пропонувати інтерфейси для виклику моделей, а користувачам — отримувати послуги інференсу з кількох джерел пропозиції завдяки незалежному ціноутворенню та маршрутизації запитів.

На відміну від Orbio, який зосереджується на економіці агентів і облікових даних ончейн, Surplus має відносно прямолінійну бізнес-логіку: він інтегрує фрагментовані послуги моделей у єдиний ринок викликів і розширює вибір цін та послуг завдяки конкуренції між постачальниками.

Постачальники можуть пропонувати інтерфейси різних моделей, а платформа розподіляє запити між відповідними постачальниками на основі правил маршрутизації. Користувачам не потрібно налаштовувати окремі процеси виклику для кожного постачальника послуг моделей — натомість вони можуть отримувати доступ до послуг через агрегований ринок.

Перевага цієї моделі полягає в простоті розуміння та більшій схожості з традиційними компаніями, що агрегують API. Основна конкурентна перевага платформи полягає не в кількості випущених токенів, а в тому, чи може вона постійно залучати надійних постачальників, обробляти реальні запити на виклик і підтримувати низькі ціни та стабільну швидкість відповідей.

Surplus також упроваджує маскування конфіденційної інформації, прагнучи замінювати деякі ключі API або інші конфіденційні поля заповнювачами перед надсиланням запитів зовнішнім постачальникам послуг моделей. Це допомагає знизити ризик прямого розкриття конфіденційної інформації постачальникам.

Однак маскування не означає наскрізний захист конфіденційності. Платформа, яка обробляє оригінальні запити, усе ще може мати доступ до конфіденційного вмісту, тому користувачам потрібно звертати увагу на дозволи доступу до даних, зберігання журналів і межі безпеки сторонніх постачальників.

Ще однією особливістю Surplus є відносно обмежений зв’язок між використанням продукту та вартістю токена. Згідно з доступною публічною інформацією, токен SURPLUS поки що не виконує безпосередньо ключові функції, як-от оплата послуг інференсу, маршрутизація запитів або розподіл доходів ринку.

Це означає, що навіть якщо кількість запитів на інференс на платформі продовжить зростати, не можна безпосередньо стверджувати, що попит на токен збільшиться паралельно. Дохід бізнесу платформи та механізм набуття токеном вартості — це два питання, які потрібно перевіряти окремо.

TechFlow

Що таке Antseed і як працює відкрита однорангова обчислювальна мережа?

Antseed використовує архітектуру, відмінну від Orbio та Surplus. Проєкт більше зосереджений на відкритій одноранговій (P2P) мережі пошуку обчислювальних ресурсів, яка дає користувачам зі сторони попиту змогу безпосередньо знаходити доступних постачальників послуг інференсу, а не повністю покладатися на єдиний шлюз для розподілу запитів.

За такої моделі постачальники обчислювальних ресурсів можуть самостійно приєднуватися до мережі та публікувати перелік доступних послуг моделей, тоді як користувачі зі сторони попиту обирають постачальників на основі типу моделі, ціни та інших умов. Платформа переважно забезпечує пошук послуг і координацію мережі.

Потенційна перевага цієї архітектури полягає в зменшенні залежності від єдиного шлюзу та можливості для постачальників обчислювальних ресурсів різного масштабу й типу конкурувати між собою. Для розробників зі спеціалізованими вимогами до моделей відкрита мережа також може забезпечити ширший вибір постачальників.

Однак P2P-архітектура створює додаткові проблеми з якістю послуг. Продуктивність обладнання, затримка мережі та операційна стабільність можуть суттєво відрізнятися залежно від постачальника. Навіть якщо постачальник заявляє про надання певної моделі, потрібно враховувати, як перевірити відповідність фактично запущеної моделі заявленій.

Тому дизайн Antseed також передбачає механізми репутації та стейкінгу. Токен ANTS призначений для репутації на ринку та стимулювання учасників. Постачальники послуг можуть брати участь у відповідній системі репутації через стейкінг і претендувати на винагороди.

На відміну від Orbio, який покладається на винагороди з торгових комісій, поточний публічний дизайн винагород Antseed переважно спирається на кошти скарбниці проєкту, а не на прямий розподіл доходів від транзакцій інференсу. Це означає, що між розподілом винагород і фактичним доходом бізнесу все ще може існувати розрив.

Станом на кінець жовтня 2026 року ANTS не торгувався публічно, а довгострокова стійкість його токенізованих механізмів потребує подальшої перевірки.

TechFlow

Чим відрізняються бізнес-моделі обчислювальних ресурсів Orbio, Surplus і Antseed?

Хоча всі три проєкти прагнуть знизити вартість доступу до інференсу ШІ, насправді вони вирішують різні завдання.

Orbio зосереджується на тому, як агенти ШІ можуть купувати та керувати ресурсами інференсу; Surplus — на конкуренції за ціною та розподілі запитів між різними постачальниками послуг моделей; Antseed прагне поєднати пропозицію та попит на обчислювальні ресурси через відкриту мережу.

З погляду бізнес-моделей ці три проєкти також можна розподілити за структурами доходів і стимулів.

Orbio більше нагадує поєднання кредитів на інференс та економіки активів агентів. Проєкт прагне пов’язати споживання інференсу з активами ончейн через CREDIT, але має довести, що фактичне споживання може підтримувати роботу ринку, а не залежати переважно від торгової активності.

Surplus більше нагадує традиційний сервіс агрегування API. Його основна бізнес-можливість полягає в агрегуванні пропозиції, обробці запитів на виклик і наданні додаткових функцій, але фактичний дохід платформи, розмір прибутку та їхній зв’язок із токеном потрібно оцінювати окремо.

Antseed більше нагадує відкриту мережу пошуку постачальників обчислювальних послуг. Проєкт прагне координувати пропозицію та попит за допомогою механізмів репутації та стейкінгу, але має перевірити якість постачальників, фактичний масштаб транзакцій і можливість формування стабільних джерел доходу поза стимулами зі скарбниці.

Тому конкуренція між цими трьома проєктами полягає не лише в тому, хто пропонує найнижчу ціну інференсу, а й у тому, хто зможе створити стабільнішу мережу пропозиції, залучити постійних платоспроможних користувачів і сформувати економічну структуру, здатну покривати операційні витрати.

Як визначити, чи має децентралізований проєкт інференсу ШІ реальний попит?

Проєкти інференсу ШІ часто демонструють кількість моделей, підтримуваних постачальників, запитів на інференс або торгову активність токена, однак ці показники не можна безпосередньо прирівнювати до фактичного доходу бізнесу.

• Зосередьтеся на фактичному обсязі платних викликів. Велика кількість оброблених платформою запитів не означає, що всі вони надходять від незалежних платоспроможних користувачів. Тестові запити, виклики, зумовлені стимулами, або автоматизований трафік із низькою вартістю можуть штучно збільшувати показники використання.

• Відстежуйте утримання користувачів і повторні витрати. Якщо розробники використовують платформу лише через початкові субсидії та переходять до інших сервісів після скасування знижок, поточний рівень використання може бути нестійким. Натомість агенти ШІ, які працюють безперервно, застосунки, що регулярно викликають API, і розробники, готові платити за ринковими цінами, є надійнішими показниками реального попиту на продукт.

• Аналізуйте фактичну собівартість послуг інференсу. Нижчі вказані ціни можуть бути результатом переваг під час закупівлі послуг верхнього рівня або токенізованих субсидій. Оцінити стійку прибутковість платформи можна лише після врахування витрат на обчислення, пропускну здатність, маршрутизацію, платежі, експлуатацію та технічне обслуговування.

• Розрізняйте дохід платформи та вартість токена. Платформа може мати багато користувачів, тоді як її токен не бере участі в платежах, стейкінгу або розподілі доходів. І навпаки, активна торгівля токеном не означає, що послуги інференсу отримали визнання на ринку.

• Звертайте увагу на якість послуг. Затримка інференсу, частка успішних запитів, відповідність моделі та безпека даних — усе це важливі чинники для розробників, які обирають інфраструктуру. Якщо платформа не може забезпечити стабільні послуги, їй може бути складно вийти у виробничі середовища навіть за нижчих цін.

У сукупності ці показники формують базову систему оцінювання децентралізованих ринків інференсу ШІ. Порівняно з окремими показниками, як-от обсяг торгівлі або ціна токена, більшої уваги заслуговують стабільний платоспроможний попит і фактична здатність надавати послуги.

Які ризики існують для децентралізованих ринків інференсу ШІ?

Основна проблема децентралізованого інференсу ШІ полягає не лише в тому, чи може він знайти GPU за низькою ціною, а й у тому, чи здатен стабільно, перевірювано та безпечно надавати послуги моделей.

На технічному рівні між обладнанням і постачальниками послуг можуть існувати відмінності в продуктивності. Час завантаження моделей, затримка відповіді, здатність обробляти паралельні запити та механізми відновлення після збоїв — усе це впливає на досвід використання застосунків. Для агентів ШІ, яким потрібно безперервно виконувати завдання, один збій інференсу може перервати весь робочий процес.

На рівні безпеки запити до моделей можуть містити дані користувачів, ділову інформацію або навіть конфіденційні облікові дані. Навіть якщо платформа використовує маскування, довірені середовища виконання або інші захисні заходи, їй усе одно потрібно чітко визначити, які учасники можуть отримувати доступ до оригінальних вхідних даних і чи записуються або зберігаються ці дані.

На економічному рівні токенізовані винагороди можуть допомогти ринку залучити початкову ліквідність, але водночас вони можуть приховувати реальний стан пропозиції та попиту. Якщо винагороди переважно залежать від коштів скарбниці або торгової активності, проєктам потрібно пояснити, як підтримуватимуться ціни на послуги та доходи постачальників після скорочення субсидій.

На ринковому рівні децентралізовані платформи також мають конкурувати зі сформованими хмарними сервісами та постачальниками API ШІ. Централізовані сервіси зазвичай пропонують уніфіковані стандарти обслуговування, зрілі інструменти для розробників і ширшу клієнтську підтримку. Децентралізованим ринкам потрібно пояснити, чому користувачі мають змінити наявні способи закупівлі — завдяки цінам, відкритості, компонованості або перевагам у конкретних сценаріях.

Тому децентралізація сама по собі не означає нижчих витрат, кращої конфіденційності або надійніших послуг. Різні архітектури передбачають компроміси, і користувачам варто обирати відповідні послуги інференсу з урахуванням власних потреб.

Підсумок

Ринки інференсу ШІ ончейн прагнуть перебудувати пропозицію та попит на виклики моделей і обчислювальні ресурси. Їхня основна цінність не обов’язково полягає в розміщенні обчислень ШІ у блокчейні, а в тому, щоб завдяки платежам ончейн, координації ринку, обліковим даним і механізмам стимулювання дати більшій кількості учасників змогу надавати й отримувати послуги інференсу.

Orbio, Surplus Intelligence і Antseed демонструють три різні шляхи розвитку: Orbio робить акцент на автономній купівлі кредитів на інференс агентами ШІ, Surplus поєднує пропозицію та попит через агрегування API й конкуренцію за ціною, а Antseed прагне створити відкриту P2P-мережу пошуку обчислювальних ресурсів.

Кожна модель має власні переваги та питання, які потрібно перевірити. Orbio має довести наявність реального попиту на споживання CREDIT, Surplus — сформувати чіткий економічний зв’язок між роботою платформи та її токеном, а Antseed — вирішити питання якості послуг і стійкості стимулів.

Для всього сектору ключем до майбутньої конкуренції може бути вже не просто найнижча ціна інференсу, а здатність проєкту створити стабільні можливості для надання послуг, постійний платоспроможний попит і бізнес-модель, яка не залежить від короткострокових субсидій.

Поширені запитання

Що означає інференс ШІ ончейн?

Інференс ШІ ончейн зазвичай означає поєднання інференсу моделей ШІ з механізмами платежів, стимулювання, ідентифікації або перевірки на основі блокчейну. Більшість фактичних обчислень моделей і далі виконується поза блокчейном.

У чому різниця між інференсом ШІ ончейн і децентралізованими обчислювальними потужностями GPU?

Децентралізовані обчислювальні потужності GPU зосереджені на пропозиції та оренді обчислювальних ресурсів, тоді як ринки інференсу ШІ ончейн більше уваги приділяють викликам моделей, маршрутизації запитів, розрахункам за послуги та їхньому наданню. Ці поняття можуть перетинатися, але вони не є тотожними.

Для чого використовується CREDIT в Orbio?

CREDIT розроблено як облікову одиницю кредитів на інференс у межах платформи Orbio. Кожна одиниця відповідає заявленій вартості в 1 долар США у кредитах на виклик моделей і може використовуватися для отримання відповідних послуг.

У чому полягає основна перевага Surplus Intelligence?

Завдяки агрегуванню різних постачальників послуг моделей, незалежному ціноутворенню та розподілу запитів на інференс Surplus надає розробникам ширший вибір цін і послуг.

Чому Antseed використовує P2P-архітектуру?

Antseed прагне дати користувачам зі сторони попиту змогу безпосередньо знаходити та обирати незалежних постачальників обчислювальних ресурсів, зменшуючи залежність від єдиного шлюзу та координуючи учасників ринку за допомогою механізмів репутації.

Чи завжди децентралізований інференс ШІ дешевший за традиційні API?

Не обов’язково. Деякі платформи можуть пропонувати нижчі ціни завдяки конкуренції на ринку, тоді як інші можуть покладатися на токенізовані винагороди або тимчасові субсидії. Фактичні витрати також залежать від моделі, якості послуг і кількості викликів.

Чи призведе зростання використання платформ інференсу ШІ до підвищення цін на токени?

Необов’язково. Спочатку потрібно підтвердити, чи виконує токен реальні функції оплати, стейкінгу або інші економічні функції, а також чи може зростання платформи відповідно збільшити попит на токен.

Як визначити, чи має проєкт інференсу ШІ довгострокову цінність?

Серед ключових чинників, які потрібно враховувати, — фактичний обсяг платних викликів, частота повторного використання, стабільність послуг, витрати на інференс, доходи постачальників і результати роботи бізнесу після скорочення токенізованих стимулів.